用人工神经网络方法评估桥梁缺损状况

摘要：

针对现有桥梁评估方法存在的不足,介绍了一种应用神经网络进行桥梁缺损状况评估的方法,并对几种常见的人工神经网络模型的评估效果进行了比较.利用广东省内1 018座桥梁的养护数据,对神经网络进行训练和测试,发现使用神经网络对桥梁进行评估,能够取得比较好的评估效果.使用神经网络方法对桥梁"等级"进行评估,其准确率超过60%,平均每座桥的评估误差为0.25个等级.

关键词：人工神经网络、桥梁评估、学习向量量化网络、径向基网络、Elman网络

所属期刊栏目：32

分类号：U445.7+1(桥涵工程)

资助基金：广东省广州市科技攻关项目2002Z3-D3031

在线出版日期：2004-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-75,96