基于自组织模糊神经网络的市场占有率模型

摘要：

针对现有市场占有率模型(如传统的统计方法和近年来出现的模糊模型与神经网络模型)实际预测效果并不理想的问题,结合模糊神经网络和自组织理论建立了基于自组织模糊神经网络的市场占有率预测模型.该模型无需事先确定模糊控制规则,并能通过神经网络的结构及参数学习调整模糊神经网络的结构.最后结合实例进行了仿真,结果显示该模型优于其它模型,能为企业提供有力的市场占有率定量分析工具.

关键词：自组织、模糊神经网络、市场占有率

所属期刊栏目：32

分类号：TP183;F270.7(自动化基础理论)

资助基金：广东省自然科学基金011629

在线出版日期：2004-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22