基于EMD关联维的齿轮箱齿轮状态振动辨识

摘要：

论述了经验模式分解(EMD)的理论和特性,以及关联维数及其特性,并根据实际齿轮箱振动信号的非平稳特征和简单监测征兆的需要,引入分别适于非线性非平稳信号分析和表征系统观测序列非线性、不规则程度的经验模式分解和关联维数,提出用EMD关联维来辨识齿轮箱振动信号.结果表明:当齿轮处于不同状态时,与齿轮故障密切相关的内在模式函数的关联维数明显不同,EMD关联维方法可以作为齿轮故障的特征提取工具.

关键词：齿轮、故障诊断、经验模式分解、关联维

所属期刊栏目：32

分类号：TP206;TN911.7(自动化技术及设备)

资助基金：华南理工大学校科研和教改项目E5305248

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41