用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理分类

摘要：

提出了一种简单的尺度和旋转不变性纹理分类方法.首先使用对数-极坐标变换对要分类的各纹理图像进行变换,生成对数-极坐标图像;然后以对数-极坐标图像的正则化以后的行投影数据向量构成纹理图像的特征向量;最后运用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理图像的分类.实验结果表明,该方法在尺度和旋转不变性纹理图像的分类中,准确率可达90%以上.

关键词：纹理分类、支持向量机、尺度不变性、旋转不变性、对数-极坐标变换

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-29,33