一维下料问题的改进自适应遗传算法

摘要：

提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法--BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA).并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较.结果表明,本文方法可以取得较为满意的效果.文章最后给出了一个实例.

关键词：一维下料、改进自适应遗传算法、EPFF算法

所属期刊栏目：31

分类号：U671.2

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30