基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法

摘要：

提出了一种基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取的新方法.根据每个笔划像素点及其邻域像素点的方向分布特征,汉字图像被分解为"横"、"竖"、"撇"和"捺"4种子模式,而无需提取轮廓和骨架.文中构造了5种不同的弹性网格,并将其应用于方向分解特征的提取,最后,应用863手写样本库HCL2000验证了本文方法的有效性.

关键词：方向分解、手写体汉字识别、特征提取

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60275005;广东省自然科学基金011611,020828;Motorola研究项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14