小波神经网络的参数初始化研究

摘要：

随机产生的初始参数往往使小波神经网络的学习次数大幅度地增加,甚至不收敛.为了加快网络的学习速度,本研究提出了一种将小波网络的初始参数设置和小波类型、小波时频参数和学习样本等联系起来的小波神经网络的初始参数设置方法.学习实例结果表明,按照这一方法不但可以获得高几率的优秀初始参数,而且能大大加快小波网络的后续学习速度.

关键词：小波神经网络、参数初始化、小波时频参数、学习样本

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.72;TP274.3

资助基金：国家自然科学基金59905008;广东省自然科学基金980396;华南理工大学校科研和教改项目E5305292

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-79,84