聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化

摘要：

借助神经网络模型,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题;特别地,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题.计算结果表明该方法是可行的,且可推广到一般的应用领域.

关键词：振动力场、聚合物表观粘度、神经网络、遗传算法、优化组合

所属期刊栏目：30

分类号：O236;TQ320.66+3(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34