10.3321/j.issn:1000-565X.2001.09.011
基于模糊感知器的神经模糊分类器
针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响.并根据模糊密度的概念,提出一种为输入特征选择合适的模糊划分的方法.仿真结果表明了该方法的有效性.
模糊感知器、神经模糊分类器、模糊密度
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金69772026;广东省自然科学基金970484
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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