基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制

摘要：

提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法.采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习，自适应根据流量大小的变化和网络的拥塞状况调整神经网络的模型参数.仿真结果表明与传统的静态反馈方法相比，文中所用的算法可有效地提高信道的利用率和降低信元丢失率.

关键词：ABR流量控制、径向基神经网络、在线学习

所属期刊栏目：29

分类号：TN913.24

资助基金：国家自然科学基金69972015

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54