一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法

摘要：

提出了一种抗噪声的语音识别方法.用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前，均需经过相同的奇异值分解滤波.本文还提出了一种滤波参数的选取方法.实验证明，采用这种方法可以大幅度提高传统隐马尔可夫模型语音识别系统的抗噪声性能.

关键词：语音处理、语音识别、信号处理

所属期刊栏目：29

分类号：TN912.34

资助基金：国家自然科学基金69896246;教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-93