基于遗传神经网络模型的蔗糖结晶过程预测控制

摘要：

针对蔗糖结晶过程控制中存在的模型复杂性和检测困难等问题,建立了蔗糖结晶过程的遗传神经网络模型.该模型用一种改进的实数编码提高了遗传算法的搜索能力,并根据该模型建立了结晶过程的预测控制系统.仿真和实验的结果表明,该方法在确定成糖时间和浓度方面是有效的.

关键词：遗传算法、神经网络、预测控制、蔗糖结晶过程

所属期刊栏目：28

分类号：TP138(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目69864001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53