南水北调中线工程代表站降水极值的概率分布特征研究

摘要：

基于南水北调中线工程受水区4个代表气象站1961-2021年年最大日降水量和年最大连续降水量,建立Pearson-Ⅲ型分布(P-Ⅲ)、广义极值分布(GEV)和Wakeby分布(WAK)的一维概率分布模型;根据从以上3个模型中选出的最优分布模型构建各站的Frank、Clayton和Gumbel Copula二维联合概率分布模型,并根据最优一维、二维模型分析重现期问题.结果表明:①南阳站、石家庄站和北京站强降水有由多日向单日集中的趋势.②GEV和WAK较P-Ⅲ分布在拟合斜率迅速减小的分布曲线时效果更好,WAK的效果又优于GEV.③郑州站和石家庄站20年一遇以上的降水值大于南阳站和北京站.④各站两个降水极值序列的Spearman和Kendall秩相关系数均较高,其中石家庄站最高,北京站次之,郑州站最低.⑤Gumbel Copula函数构建的二维联合分布最优;各站观测值的"或"("且")联合重现期大部分在10年(30年)以下,所有单要素重现期组合下的"或"("且")联合重现期,各站间的排序与两个秩相关系数各站间的排序一致(相反).

关键词：降水极值、Pearson-Ⅲ型分布、广义极值分布、Wakeby分布、Copula函数

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分类号：P468(气候学)

资助基金：中国气象局;河南省农业气象保障与应用技术重点开放研究室开放研究基金;中国气象局气候变化专项;中国气象局;河南省农业气象保障与应用技术重点实验室应用技术研究基金项目

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1300-1308