基于多时相Sentinel-2数据的中牟县冬小麦种植面积提取

摘要：

农作物的遥感识别监测是开展农作物长势监测、估产的前提和出发点,是农业遥感的焦点之一.利用遥感数据监测作物种植面积,日益成为农业管理及政策制定的重要技术支撑.以中牟县为研究区,选取2020-2021年期间的6幅Sentinel-2遥感影像数据,主要依据农作物的物候期光谱特征曲线变化和时序归一化植被指数曲线的变化,利用面向对象提取方法提取中牟县冬小麦面积及空间分布.将提取结果与谷歌地球高分辨率影像结合野外调查得到的验证样本进行精度验证,评价结果显示:总体精度93.33％,Kappa系数86.38％,结果能够较好地反映中牟县冬小麦种植面积及空间分布情况.该方法为大区域农作物的面积提取提供了重要方法参考.

关键词：冬小麦、遥感识别、Sentinel-2数据、NDVI、面向对象

所属期刊栏目：41

分类号：S17(农业地理学)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目;国家对地观测科学数据中心开放基金项目

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1285-1291