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10.3969/j.issn.1004-3918.2023.09.005

基于无人机多光谱影像的森林蓄积量估算研究

引用
为了改进传统森林资源调查中通过大量人力实地抽样调查固定小班这种效率低下的森林蓄积量获取方法,通过对无人机多光谱影像的光谱信息进行分析,结合实地调查数据,采用多元线性回归模型,构建森林蓄积量估算模型对森林蓄积量进行更为准确的估算.结果表明,基于无人机多光谱影像构建的森林蓄积量估算模型整体预测精度符合预测要求,其修正后R2为0.708 1,该模型可以很好地估测森林蓄积量.该方法一定程度上优化了一类调查中在固定样地进行每木调查的工作效率,减少了劳动成本,可为未来森林蓄积量调查分析、模型研建提供参考.

无人机、多光谱影像、森林蓄积量估算、多元线性回归模型

41

S757;S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

河南省科技攻关项目;河南省博士后基金;河南农业大学青年创新基金

2023-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1279-1284

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河南科学

1004-3918

41-1084/N

41

2023,41(9)

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