基于FAHP与SSA-BP神经网络的海洋发电项目风险分析

摘要：

为有效解决风力、光伏联合发电的随机性、波动性和间歇性带来的风险问题,实现海洋风-光联合发电项目的高效建造及后期的稳定运行,从自然、政策、经济、设计、建设、运维6个方面进行风险识别,结合专家对各个风险因素的打分,运用FAHP与麻雀搜索算法改进BP神经网络结合的方法对项目存在的风险进行评价,得到主要风险为政府扶持补贴政策改变风险、施工安全风险、弃风限电风险;其他为中级风险与较小风险,并对主要风险提出应对措施.结果验证了基于FAHP与SSA-BP神经网络在风险评估工作中的客观性、稳定性与适用性.

关键词：海洋风-光联合发电、模糊层次分析法、麻雀搜索算法、BP神经网络、风险识别、风险评价、风险应对

所属期刊栏目：41

分类号：TP391;TM614;TM615(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1257-1265