基于集合经验模态分解与能量熵的水库群蓄水时期梯级水电调度模型

摘要：

提出基于集合经验模态分解与能量熵的水库群蓄水时期梯级水电调度模型,以满足梯级水库群的蓄水、发电目标.对蓄水时期水库群的径流监测信号时间序列作集合经验模态分解,获得含有各尺度局部细节特征的IMF及剩余分量,基于能量熵理论完成各分量的重构,将重构结果作为最小二乘支持向量机的输入,利用粒子群算法优化预测模型参数,实现梯级水库群径流精准预测.依据径流预测结果,构建以发电量最高、蓄满率最大、弃水量最低作为优化目标,并满足蓄水量、泄水量、出力、水量平衡、关联方程约束的水电调度模型,实现水库群蓄水时期梯级水电调度优化.实验结果表明:该模型可实现径流监测信号时间序列的分解与重构,径流预测误差在[0.09,5.2]区间;优化调度后,梯级水库群的发电量提升了3.66％,弃水量降低了27.91％,蓄满率增大了1.85％.

关键词：集合经验模态分解、能量熵、水库群、水电调度模型、蓄满率、弃水量

所属期刊栏目：41

分类号：TV697(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：新能源网源协调能力在线监测与评价研究52992620003P

在线出版日期：2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：801-808