10.3969/j.issn.1004-3918.2023.01.003
基于改进PSO-LSSVM的蓄电池充放电非线性控制方法
针对当前蓄电池充放电控制方法过于复杂、难以协调各类参数、导致控制效果无法达到预期要求的问题,基于改进PSO-LSSVM算法提出了一种新的蓄电池充放电非线性控制方法.针对非线性参数进行调节,建立非线性动态模型,分析运行过程中蓄电池信号平稳状态,确定控制参数,修改修正参数,控制收敛速度,建立蓄电池充放电非线性控制模型,利用改进PSO-LSSVM调节粒子空间,改变收缩指数,确定关键因子,分析容量效率,根据分析结果得到改进粒子群算法的最佳参数组合,通过数据预处理和归一化处理测得最佳参数数据,根据参数测量结果实现非线性控制.实验结果表明,在正常状态下,本文控制方法与传统控制方法都具有较好的控制效果,但是在蓄电池出现正常波动、蓄电池出现故障和大量负荷投入状态下,本文的控制方法能够通过协调控制参数,提高控制效果,控制功率基本能够维持在0.8×104 W左右,荷电状态与标准值基本一致,能够很好地减少外界冲击伤害,确保蓄电池运行过程的稳定性.
改进PSO-LSSVM、蓄电池、充放电、非线性控制、控制方法
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TM77(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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