10.3969/j.issn.1004-3918.2023.01.002
基于Boosting算法的C5.0决策树不平衡数据分类算法
为了改进不平衡数据的分类性能,提出一种可自动确定迭代参数trail值的集成C5.0决策树算法.首先,算法引入boosting集成框架到C5.0决策树算法中,从而生成新的集成分类器;其次,算法使用网格搜索法在一定范围内自动确定trail参数的值.实验结果表明,该算法在不平衡数据上的分类性能指标G-mean和MCC上具有优势.
类不平衡问题、集成算法、C5.0决策树算法、网格搜索算法
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TN309(半导体技术)
陕西省科技计划一般项目;榆林市高新区科技计划项目;榆林市高新区科技计划项目;榆林市科技计划项目
2023-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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