供应链大数据可信共享挖掘技术研究

摘要：

针对传统供应链共享挖掘技术存在投入和产出效率偏低的问题,提出基于改进数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)算法的供应链大数据可信共享挖掘技术.采用基于改进DEA算法的供应链可信评价方法,将评价结果存放为数据集合形式.利用DEA算法优化计算供应链共享的投入和产出效率,并结合遗传算法避免DEA算法局部最优问题.采用供应链大数据流式处理方法处理数据集合数据,并提供给具有认证资格的共享信息发布层中的各主体访问使用,实现供应链大数据可信共享挖掘.实验结果表明:该技术具有较优异的大数据可信共享挖掘效果,能有效调整供应链投入与产出,提升供应链整体绩效.

关键词：改进DEA算法、供应链、大数据、可信共享、挖掘技术

所属期刊栏目：40

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家电网有限公司总部分部管理咨询项目SGTJ0000WZWT2000333

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1906-1910