基于SVM的自密实水泥土强度预测模型研究

摘要：

自密实水泥土是一种靠自重就可以自密实的新型填筑材料,可以解决管道沟槽难以压实问题.为了确定特定强度的最佳配合比,通过15组配合比试验数据代入支持向量机(SVM)预测模型中训练,得到自密实水泥土强度与水泥掺入比、含水量之间的关系,并分别用网格寻优算法(GS)、粒子群算法(PSO)、模拟退火算法(SA)对模型参数进行优化,并采用10组新的配合比试验进行验证.结果表明,用SA算法优化的SVM预测模型中,预测结果和实际结果的均方误差最小,准确率最高,可以为配合比设计提供参考范围,大大缩减试验工作量.

关键词：自密水泥土、无侧限抗压强度、支持向量机、网格寻优算法、粒子群算法、模拟退火算法

所属期刊栏目：40

分类号：TU9(地下建筑)

在线出版日期：2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：714-718