高分六号卫星红边波段及红边植被指数对水稻分类精度的影响

摘要：

水稻作为一种高耗水的作物,其种植面积直接影响到灌区的耗水总量.快速调查灌区水稻种植面积,对于支撑黄河流域深度节水控水行动具有重要意义.高分六号(GF6)是我国首颗可用于精准农业的卫星,为研究其WFV数据红边波段及其衍生的红边植被指数数据在水稻种植面积分类中的作用,以宁夏灵武灌区为研究区,通过分析2020年5月31日水体指数、10月31日植被指数、8月31日植被指数、红边植被指数及其波段信息,设计6种不同组合方案,采用随机森林算法分类提取了水稻、其他作物(玉米、大豆、蔬菜等)、水域及裸地等信息.并基于现地水稻调查数据、米级高分辨数据,对6种方案的水稻分类精度、样本可分离度进行了计算评价.结果表明,高分六号WFV数据红边波段、红边植被指数的参与,能增加水稻与其他作物的可分离度,并能在一定程度上提高水稻提取精度,其中B5红边波段、B5红边植被指数对区分水稻与其他作物的作用更强.

关键词：GF6 WFV;水稻;红边波段;分类精度;随机森林;可分离度

所属期刊栏目：39

分类号：S127;S511(农业物理学)

资助基金：2018年宁夏水利科技支持项目;2020年宁夏水利科技支持项目

在线出版日期：2021-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1417-1423