基于威布尔分布数字特征的电机滚动轴承早期故障诊断

摘要：

电机滚动轴承的振动信号往往能反映轴承的运行状态,因此提取电机滚动轴承振动信号的特征量是非常关键的,也是轴承故障研究的热点问题.首先对电机滚动轴承振动信号进行降噪等预处理,并对预处理的振动信号建立威布尔分布模型,验证模型的恰当性;然后求取威布尔分布模型的尺度参数和形态参数,并估计出其数字特征量均值、方差、二阶原点矩、三阶中心矩、中位数和偏度;最后将估计出的特征信号输入SVM模式识别器进行故障诊断和模式识别,识别结果表明,威布尔分布模型的尺度参数、均值、二阶原点矩、中位数和偏度能很好地反映轴承的运行状态.实验证明所提方法能较好地诊断电机轴承的早期故障.

关键词：滚动轴承;威布尔分布;数字特征;模式识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目18C1527

在线出版日期：2021-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1388-1395