移动网络投诉热点区域智能识别方法与应用

摘要：

近年来,针对移动通信网络的投诉量持续增加,而网络优化人员使用的投诉热点区域通常为没有明确边界范围的模糊区域.为快速识别移动通信网络的用户投诉热点区域,并圈定精准范围,基于DBSCAN聚类和凸包算法,提出一种投诉热点区域智能识别方法.利用DBSCAN算法对历史投诉数据集进行预处理,去除噪声;然后,基于Graham扫描方法求解了投诉热点区域的边界点,并绘制了投诉热点区域的边界图.投诉热点区域识别后,基于投诉热点区域网络优化模型,可以快速输出投诉热点区域解决方案.

关键词：DBSCAN算法;凸包算法;移动通信网络;投诉热点

所属期刊栏目：39

分类号：TN929.5

资助基金：中国联通CAPEX研发项目X9120C1B9Z0019

在线出版日期：2021-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1211-1216