基于机器视觉的粗集料细观形态定量表征设备的研发及应用

摘要：

为了提升路用粗集料形态表征指标的适用性,并开发出经济便携的粗集料形态特征检测设备,基于机器视觉和图像处理技术研发了RD-1型粗集料形态特征识别系统,该系统可对2.36 mm粒径以上粗集料的针片状含量、轴向系数、棱角值和凸度进行识别,结果响应时间≤5 s;基于RD-1型粗集料形态特征识别系统和室内试验(车辙试验、动态模量试验和贯入剪切试验)对施工现场的粗集料样本进行了形态识别与性能测试,并结合改进的响应曲面法提出了一种适用于高温地区的粗集料高温性能评价指标CEI;基于CEI指标对颚式破碎机的加工参数进行了优化,并通过室内试验对所推荐的加工参数进行了验证.研究结果表明:工程现场粗集料形态特征指标对沥青混合料高温性能的影响程度从高到低依次为:棱角值>针片状含量>轴向系数>凸度;推荐的颚式集料破碎机的最优加工参数组合为转速50 m/s、喂料量2 t/h、引气量25％;经室内试验和现场工程的初步验证,所研发的RD-1型粗集料形态特征识别系统和提出的粗集料高温性能评价指标CEI具有较高的可靠性.

关键词：沥青路面;粗集料;细观形态;机器视觉;定量表征

所属期刊栏目：39

分类号：U414(道路工程)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目;西安市科技计划项目;特殊地区公路工程教育部重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2021-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1092-1098