多尺度特征融合的目标检测算法

摘要：

针对SSD目标检测算法在对小目标进行检测时精度与速度不佳,提出一种基于SSD的多尺度特征融合(Multi-scale Feature Fusion Single Shot Detector,MFF-SSD)目标检测模型.该模型以SSD网络为基础,解决了SSD对小目标检测在精度和速度方面存在的问题,将高层特征与低层特征进行融合,并设计融合模块以提取不同尺度特征.对提出的MFF-SSD模型在人脸检测数据集Wider Face上进行测试验证实验.实验结果表明,MFF-SSD模型对目标的检测精度达到78.9％,检测速度达到57 FPS.总体性能更好,充分说明模型在提高目标检测精度的同时也满足了实时性需求.

关键词：SSD;多尺度特征融合;目标检测;跳跃连接;人脸检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：陕西省教育厅科学研究专项计划项目;延安大学科研计划项目

在线出版日期：2021-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1045-1051