基于改进小波阈值法的渡槽监测数据分析研究
在监测数据的处理过程中,针对监测数据含有噪声成分的问题,提出一种基于改进小波阈值法进行动态优化及预测的数据处理方法.通过实时数据更新、改进小波阈值函数的方法进行监测数据的去噪优化,达到动态更新模型、提高重构信号精度的目的.该方法成功地将实时数据的更新、改进的小波阈值函数、多项式拟合和数据预测的数据处理方法融合起来,并将处理结果与南水北调工程中某渡槽结构实际监测数据进行对比,验证了基于改进小波阈值法的水利工程监测数据实时处理方法的可靠性,实现对监测数据的拟合预测;同时,改进的阈值函数具有良好的连续性,降低了传统阈值函数的误差,提高了信号优化的精度,为以后的监测数据处理方法提供一定的参考价值.
小波变换、改进阈值函数、监测数据、动态预测、南水北调、渡槽
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TV672+.3(水利枢纽、水工建筑物)
国家自然科学基金U1765204,41772340
2021-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
379-385