初始条件优化的正态分布区间灰数NGM(1,1)预测模型
在不确定信息广泛存在正态分布的背景下,首先结合正态分布的参数特征将区间灰数序列转化为实数序列,然后对实数序列分别建立NGM(1,1)模型,并基于信息充分利用原则及新信息优先原理对初始条件进行优化,最后反推区间灰数的上下界.算例分析表明所建模型具有有效性和实用性.
区间灰数、NGM(1,1)、初始条件优化、正态分布
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N941.5(系统科学)
河南省软科学研究计划项目;河南省高等学校重点科研项目;河南省高等学校人文社会科学研究一般项目
2021-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
366-372