不同神经网络模型评估南水北调中线高填方渠道边坡稳定性

摘要：

在水利工程中,边坡安全稳定性一直是工程中所关注的热点.保障渠道边坡的稳定性对南水北调中线工程安全运行具有重要意义.神经网络方法可以很好地评估边坡稳定性,不同的神经网络模型的精度和计算效率不同,对比BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型以及MIV-GA-BP神经网络模型,并根据南水北调中线某高填方渠道边坡的相关数据资料,以有限元正分析所得数据作为样本进行计算,对高填方渠道边坡稳定性进行评估,并取南水北调中线工程实例进行验证.研究表明,BP模型计算误差较大,GA-BP和MIV-GA-BP模型均可较好预测边坡稳定性,其中MIV-GA-BP具有更高的精度与计算效率,且能获取输入参数的敏感性.

关键词：BP神经网络、GA-BP模型、MIV、南水北调、边坡稳定分析

所属期刊栏目：39

分类号：TV871.4(治河工程与防洪工程)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;江苏省博士后科研资助计划项目

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：204-209