基于半张量积的修正压缩感知模型重构算法研究

摘要：

为了降低随机观测矩阵的存储空间,给出一种基于半张量积的正交匹配追踪重构算法.该方法利用半张量积理论,修正压缩感知模型,构造低维观测矩阵对原始信号进行随机观测,并采用正交匹配追踪算法对信号进行重构,从而得到稀疏信号的估计值.仿真实验分别采用1维时域稀疏信号、1维变换域稀疏信号进行测试,并从重构误差、重构概率、重构时间等角度进行了测试.给出的算法可以大大降低观测矩阵的存储空间,也可以降低数据运算复杂度,在压缩感知中可以得到广泛应用.

关键词：半张量积、压缩感知、观测矩阵、正交匹配追踪

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：陕西省教育厅项目;陕西省教育科学扶贫专项课题;榆林市榆阳区基础教育科研规划课题项目;榆林市教育科学规划课题项目;榆林市科技局项目

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1732-1736