基于BP神经网络的航空公司安全管理体系评价

摘要：

为了对航空公司安全管理体系进行科学合理的评价,从民航安全管理体系(SMS)"安全政策、风险管理、安全保证、安全促进"4个组成要素出发,构建航空公司SMS评价指标体系.运用OWA算子AP法进行赋权,降低评价过程中人为因素影响产生的误差.以MATLAB软件为平台,利用BP神经网络计算速度快、计算精确、能减少人为干扰的特点,建立BP神经网络评价模型.首先,输入初始样本对神经网络进行训练,再输入测试样本进行测试,最后根据测试结果提出建议.结果表明,BP神经网络能对航空公司SMS建设实施情况进行准确的判断.

关键词：航空安全、安全管理体系、评价指标、BP神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：X949

资助基金：国家自然科学基金资助;河南省科技计划项目

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1660-1668