基于CART决策树的陕北气候变化风险感知信息通道研究

摘要：

为了探究影响陕北地区气候变化风险感知的主要信息获取方式,并对气候变化风险信息感知通道分类,基于1660份陕北地区民众调查数据,采用CART决策树方法,构建了陕北地区气候变化风险感知的信息通道.以陕北1660位调查对象为训练集,通过Modeler软件,将10种信息获取方式作为变量、气候变化风险感知指数作为目标变量建立模型.结果表明:模型训练的稳定度为75.3％,预测准确率为84.4％;环保公益活动、科学家(科普书籍)和社区应急演练对气候变化风险感知指数的影响程度均为0.25;学校教育和个人亲身经历信息获取对气候变化风险感知指数影响程度较高,分别为0.06和0.05,政府、互联网、长辈亲朋好友和广播电视对气候变化风险感知指数的影响程度最低.实例研究证实,该方法不仅能准确预测影响气候变化风险感知的信息获取方式和主要信息通道,还可以实现陕北地区的气候变化风险感知信息通道的分类.

关键词：陕北、气候变化、风险感知、信息通道、CART决策树

所属期刊栏目：38

分类号：P467;X24(气候学)

资助基金：国家自然科学基金项目41771215

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1641-1649