基于支持向量回归的土壤全氮含量高光谱估测研究

摘要：

以许昌灌溉试验站为研究区,实地采集81个土壤样本数据,在室内实验条件下利用ASD地物波谱仪采集土壤的反射光谱,结合化学测定的土壤全氮数据进行去包络线、一阶微分以等七种不同种类的光谱变换形式的相关分析,筛选出估测土壤全氮的特征波段,以特征波段为自变量建立基于支持向量机(SVR)的土壤全氮高光谱反演模型.结果表明:全氮特征波段集中在800～1100 nm、1300～1800 nm以及2100～2300 nm;以RBF为核函数,SD变换筛选的特征波段为自变量的SVR反演模型效果最好,该模型的决定系数(R2)为0.83,均方根误差(RMSE)为0.97 mg/kg.

关键词：高光谱反演模型、土壤全氮、支持向量机、支持向量回归

所属期刊栏目：38

分类号：S153.6(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目;河南省科学院人才队伍建设专项

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1585-1590