分类矩阵对象数据的BC-k-modes聚类算法

摘要：

为了对含有多个特征向量的分类矩阵对象数据进行描述,提出了一种新的基于簇间信息的分类矩阵对象数据的聚类算法(between-cluster k-modes,简称BC-k-modes).该算法利用k-modes算法的聚类过程,对分类矩阵对象数据进行聚类,导出隶属度矩阵与聚类原型的更新公式,通过增加簇间信息对目标函数寻求局部最优解.最后在五个真实数据集上进行了实验,结果表明该算法对真实数据的聚类效果明显优于其他算法.

关键词：簇间信息、分类矩阵对象数据、隶属度矩阵、聚类中心、聚类算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;山西省基础研究计划项目;山西省回国留学人员科研资助项目;山西省研究生教育改革项目;山西省留学回国人员科技活动择优资助项目;太原市科技计划研发项目

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1549-1557