基于会计信息智能化管理的票据图像处理与识别

摘要：

随着数字经济时代的到来和智能技术的广泛应用,传统的会计信息处理方式已无法满足准确性、及时性、全面性等要求,会计信息的智能化处理需求日益增强.基于以上需求,综合二值化、改进型定向白游法、维纳滤波、灰度投影及卷积神经网络对会计票据图像进行预处理、倾斜校正、去噪、字符分割及识别,实现了票据信息的智能化采集,降低了会计信息处理成本,提升了会计信息处理效率.通过对150张样本票据图像的仿真实验,实验结果显示识别准确率高达98.42％,表明该方法具有有效性,对企业开展会计信息智能化处理具有应用价值.

关键词：会计信息、票据、信息处理、智能化、图像识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅软科学项目;"纺织之光"中国纺织工业联合会高等教育教学改革项目;中原工学院技术创新管理跨学科团队项目

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1394-1399