ARIMA和Prophet模型在艾滋病发病预测中的应用

摘要：

根据国家疾病预防控制局提供的2013年1月至2019年10月艾滋病发病数的相关数据,分别建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型和Prophet模型,并对两种模型的预测效果进行对比.结果 表明,两种模型均能很好地预测我国艾滋病的发病人数以及变化趋势,其RMSE分别为345.46、328.88,且Prophet模型的预测效果更优.

关键词：艾滋病、ARIMA模型、Prophet模型、发病人数、预测性能

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;山西省回国留学人员科研资助项目;山西省基础研究计划项目;山西省留学人员科技活动择优资助项目2019;山西省研究生教育改革项目

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1387-1393