基于蝙蝠算法的花粉算法改进

摘要：

针对花粉算法(FPA)易陷入局部最优,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,将蝙蝠算法(BA)引入到花粉算法中,优化花粉配子初始位置,建立基于蝙蝠算法的花粉算法(BA-FPA).为了验证改进后的BA-FPA算法收敛性能优于基本FPA算法和BA算法,任意选取6个标准测试函数进行测试.结果表明,BA-FPA的收敛速度、收敛精度等性能都优于标准FPA和BA.

关键词：启发式算法、花粉算法、Lévy飞行、蝙蝠算法、收敛性能

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划2020JQ-831

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：865-869