10.3969/j.issn.1004-3918.2020.05.021
云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型
在对比传统物流模式与云服务模式下最大覆盖模型区别的基础上,研究由一个供应商、多个配送中心、多个零售商构成的配送网络,构建云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型;结合问题特征和约束条件选择有效的遗传算法软色体编码方式,并设置合适的适宜度函数,通过选择、交叉、变异来提高算法性能;通过算例对模型和算法进行验证.研究发现:云服务模式下的最大覆盖模型与传统最大覆盖模型相比能降低成本,且随着参数取值的增加,其成本优势更加明显.
云服务、最大覆盖、库存配置、动态选址
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F253.4(物资经济)
广东省教育厅重点平台及科研项目2017GWTSCX032
2020-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
819-828