耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取

摘要：

基于光谱匹配的离散粒子群(SMDPSO)是一种高精度的水体提取方法,但是,由于该方法过度依赖于光谱的相似程度,易将与水体具有相似光谱的地物误判为水体.利用最大熵模型替换光谱匹配方法,提出了耦合最大熵模型的离散粒子群方法(MEDPSO).对全球6个典型区域进行了水体提取,结果表明,在提取包含与水体具有相似光谱的雪冰、云及云阴影等Landsat 8_OLI影像水体时,SMDPSO方法误判率高,水体提取的总体精度和Kappa系数低.MEDPSO方法则能显著抑制雪冰、云及云阴影等因素影响,极大地提高了总体精度和Kappa系数.与SMDPSO方法相比,MEDPSO方法极大地降低了相似光谱对水体提取的影响,能在多种情况下精确地提取水体,扩展了离散粒子群在提取水体方面的应用.

关键词：水体提取、最大熵模型、离散粒子群优化、Landsat

所属期刊栏目：38

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFA0602302

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：538-545