基于二元分割的多变点估计

摘要：

以含有多个均值变点的时间序列数据为研究对象,将最小二乘法与二元分割相结合,提出了最小二乘二元分割方法(LSBS),改进间隔较小时二元分割方法无法检测两个相邻变点的缺点.并对铁路旅客量数据进行实证分析,统计模拟结果显示,改进方法很大程度上提高了多变点估计的准确性.

关键词：均值变点、最小二乘法、累积和方法、二元分割

所属期刊栏目：38

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目51878558

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：531-537