LSTM和Prophet模型在肺结核发病数预测中的应用

摘要：

为预测肺结核发病数,建立了两种能够较为精确描述以及预测肺结核发病数的模型.根据中国疾控中心提供的2007年7月至2019年6月肺结核发病数的数据,运用LSTM模型和Prophet模型对中国肺结核发病数进行预测,并将该两种模型的预测性能与ARIMA、GM(1,1)模型进行对比.结果表明,Prophet模型预测性能最佳,其MAE值与RMSE值分别为5124.33、5905.32,LSTM模型预测性能次之,ARIMA模型预测性能最差.

关键词：肺结核、发病数、LSTM模型、Prophet模型、预测性能

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9+(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;山西省基础研究计划项目;山西省回国留学人员科研资助项目;山西省研究生教育改革项目;太原市科技计划研发项目

在线出版日期：2020-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-178