基于退火加速的差分进化算法改进及应用

摘要：

差分进化算法(DE)是一种简单有效的启发式全局搜索技术,为解决DE算法运行过程中存在的算法收敛早熟、收敛速度慢和求解精度不高等问题,提出了一种基于退火加速的差分进化算法.该方法在传统DE算法基础上,以退火概率来增强算法的局部开发能力,并利用Hooke-Jeeves算法加快收敛速度,在充分发挥Hooke-Jeeves算法局部探测能力的同时保持了DE算法的全局性能.仿真结果表明,该算法比基本DE算法收敛速度快、精度高,是一种有效的全局优化算法.

关键词：差分进化、退火加速、Hooke-Jeeves算法、优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC0809001

在线出版日期：2020-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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