基于一种非凸罚函数的稀疏主成分分析方法

摘要：

稀疏主成分分析方法剔除了与主成分关系不密切的原始变量,保留了与主成分关系密切的原始变量,克服了经典主成分分析方法的不足.在稀疏主成分分析的基础上,用一种收缩算子所对应的非凸罚函数替代稀疏主成分分析中的L1罚,提出了基于非凸罚函数的稀疏主成分分析方法,并给出了阈值迭代算法.结果表明,该方法相对于稀疏主成分分析方法,不仅提高了总方差贡献率,而且增加了主成分载荷的稀疏度,即更加凸显主成分与某些原始变量的关系.

关键词：稀疏主成分分析、阈值迭代算法、非凸罚函数、稀疏信息处理、收缩算子、临近算子

所属期刊栏目：37

分类号：O213(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目11271297

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1385-1389