10.3969/j.issn.1004-3918.2019.08.002
不同初值对蝙蝠算法性能的影响
蝙蝠算法是一种搜索全局最优解的新型算法,为了提高蝙蝠算法的寻优性能,分别利用均匀分布、正态分布和Logistic混沌序列三种方法初始化蝙蝠种群,分析不同初值对蝙蝠算法性能的影响,选用12个标准测试函数进行仿真实验.结果表明,初值对蝙蝠算法性能有显著影响,基于Logistic映射的混沌序列初始化的蝙蝠算法效果最优.
蝙蝠算法、初始化种群、Logistic映射、混沌序列、均匀分布、正态分布、统计检验
37
TP301.6(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅自然科学专项研究计划项目18JK0333;陕西省重点研发计划项目2018KW-021
2019-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1213-1219