基于改进灰色组合模型的城市轨道交通客流预测 ——以西安地铁2号线为例

摘要：

针对城市轨道客流培育发展大致呈S形曲线的特点,首先以灰色Verhulst模型对西安地铁2号线客流进行预测.为提高预测结果的精度,对原始数据形成的序列数据通过对数变换处理来减少其波动性.由于所研究轨道线路尚未到达客流饱和阶段,为了规避单一模型较大的风险性,针对不同模型的特点,从处理过的原数据列选取西安地铁1号线开通年度(2014年1月)之后的西安地铁2号线数列,此数据列数据量较少,波动性小,采用灰色GM(1,1)模型对处理过的西安市地铁2号线数列进行预测.通过将灰色GM(1,1)模型预测结果与改进Verhulst模型预测结果进行线性组合,之后将采用不同预测模型的预测结果与实际值进行对比分析,发现组合模型的预测精度更高.

关键词：灰色Verhulst模型、灰色GM(1,1)、对数变换、组合模型、城市轨道交通、客流预测

所属期刊栏目：37

分类号：U231+.2(特种铁路)

资助基金：国家自然科学基金项目71871027

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：840-846