基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型

摘要：

针对传统的Verhulst模型只能用于对实数序列进行建模预测的问题,将其建模对象扩大到区间灰数序列,构建基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型.首先,将区间灰数序列转化为核序列和认知程度序列,实现区间灰数的白化;然后,分别构建核序列和认知程度序列Verhulst模型,并反推区间灰数上下界的表达式;最后,将模型应用于某高层住宅沉降量预测并与其他模型结果对比,实例表明,所建模型的精度较高,具有实用性.

关键词：区间灰数、Verhulst预测模型、核、认知程度

所属期刊栏目：37

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：河南省软科学研究计划项目182400410375;河南省高等学校人文社会科学研究一般项目2019-ZDJH-045

在线出版日期：2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：477-483