基于共享单车数据的居民出行热点区域与时空特征分析

摘要：

在大数据时代,基于用户地理位置的服务已被广泛应用于人们的日常生活,其位置信息体现了用户的活动范围、聚集、活动痕迹等内容.采用北京市摩拜单车数据,经数据处理、地图匹配及聚类分析后,以可视化的方式揭示居民出行热点区域与时空特征规律.研究发现,工作日出现早晚骑行高峰,多条地铁线路客流量较大,出行具有明显的潮汐现象,热点区域比休息日更为集中.

关键词：摩拜单车、居民出行、热点区域、时空特征

所属期刊栏目：36

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家973研究项目2014CB744702

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2010-2015