信阳城区气温和降水量与主要污染物之间关系分析

摘要：

以2014—2017年信阳城区逐日气象要素(最高气温、最低气温、均温和降水量)和环境空气自动监测系统逐日数据(SO2,NO2,PM10,PM2.5,CO,O3污染物浓度和AQI)为研究对象,采用统计分析和Pearson相关系数法,分析气温和降水量与主要污染物之间关系.结果表明:①2014—2017年信阳城区空气质量以优良为主,重度、严重污染的日数较少.②日气温(最低、平均和最高)和日降水量与主要污染物SO2,NO2,PM10,PM2.5,CO浓度和AQI呈显著的负相关,与O3呈显著的正相关,说明气温愈高、降水量愈多,空气质量愈好,即夏季空气质量优于冬季.通过统计2014—2017年逐日空气质量,四季空气质量从夏季、秋季、春季和冬季依次由好转差.③相较于非雨日,雨日主要污染物浓度明显降低;降水过程中或者降水之后,大气主要污染物浓度显著下降,共同说明降水量对主要污染物具有显著淋洗作用,尤其是颗粒物PM10和PM2.5.

关键词：气温、降水、污染物、信阳

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分类号：P468(气候学)

资助基金：河南省重点研发与推广专项项目182102311036,162102310123;河南省高等学校重点科研项目17A170011

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1745-1751