基于GM(1,1)灰色预测模型的物流产业发展研究 ——以河南省经济增长背景为例

摘要：

以2013—2016年《河南统计年鉴》数据为原始数据,通过灰色关联分析得到物流产业与地区经济增长关系密切的结果,且货物运输量和货物周转量作为物流业的代表因素,货物运输量的变化趋势更能反映地区经济的发展情况.由于以原始货物运输量数据进行建模误差较大,故特别引入二阶弱化缓冲算子.结果表明,引入缓冲算子后的GM(1,1)模型精度明显提高,满足精度要求.同时运用该模型对2017—2019年的河南省货物运输量做出合理预测.最后结合物流发展中存在的问题,提出相应建议.

关键词：物流产业、经济增长、GM(1,1)模型、二阶弱化缓冲算子

所属期刊栏目：36

分类号：E790.6160

资助基金：河南省软科学基金项目172400410015;河南省哲学社会科学规划项目2016BJJ022

在线出版日期：2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1305-1312