基于平移预条件技术的改进超松弛迭代图像复原

摘要：

图像复原问题常常可转化为大型线性系统的求解问题.为解决超松弛迭代算法在求解大型稀疏线性系统时的收敛不稳定问题,提出了一种改进的超松弛迭代算法.通过平移预条件技术将超松弛迭代的迭代矩阵进行改进以避免奇异,研究了改进算法的收敛性和松弛参数的取值范围.在两个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,改进算法是稳定和有效的.

关键词：超松弛迭代、图像复原、Tikhonov正则化、预条件技术

所属期刊栏目：36

分类号：O241.6(计算数学)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目201611396031;陕西省教育厅科学研究计划项目17JK0240;商洛学院科研基金项目16SKY008

在线出版日期：2018-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：486-494